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Ciências Atuariais e Estatística

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    • 01/09/07
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    Ciências Atuariais e Estatística

    Pessoal,

    O último concurso da CGU (2008) apresentava vagas para a área "Ciências Atuariais e Estatística". Não sei se haverá essa área no próximo concurso, mas... será que alguém poderia indicar uma bibliografia para o seguinte programa?

    Área Auditoria e Fiscalização/Estatística e Cálculos Atuariais:
    CIÊNCIAS ATUARIAIS 1. Juros simples e compostos. 2. Taxas de juros - nominais, efetivas, proporcionais e
    equivalentes. 3. Montante e valor atual. 4. Desconto simples e composto. 5. Rendas certas constantes e variáveis. 6.
    Planos de amortização de empréstimos e financiamentos. 7. Taxa interna de retorno. 8. Esperança matemática. 9. Lei
    dos grandes números. 10. Tábua de mortalidade e funções biométricas. 11. Probabilidades para uma e mais de uma
    cabeça. 12. Taxa central e taxa instantânea de mortalidade. 13. Vida provável e esperança de vida. 14. Diagrama de
    Lexis. 15. Tábua de comutação. 16. Equação de equilíbrio atuarial. 17. Cálculo do prêmio único, periódico, puro e
    comercial. 18. Rendas aleatórias constantes (anuais e subanuais). 19. Reserva matemática de benefícios a conceder:
    método prospectivo e retrospectivo. 20. Reserva matemática de benefícios concedidos. 21 Valores garantidos:
    portabilidade, resgate, saldamento e prolongamento. 22. Construção de tabelas de serviço. 23. Tábuas de entrada em
    invalidez e mortalidade de inválidos. 24. Outras variáveis atuariais: turnover, crescimento salarial, crescimento do
    benefício e taxa real de juros atuarial. 25. Métodos de custeio dos benefícios de renda por sobrevivência, renda por
    invalidez, pecúlio e pensão. 26. Regimes financeiros (repartição simples, capitalização, repartição de capitais de
    cobertura e crédito unitário). 27. Balanço e avaliação atuarial. 28. Conhecimento das seguintes legislações: Lei
    9656/1998; RDC 28/2000; RDC 77/2001.
    ESTATÍSTICA 1. Estatística descritiva e exploratória. 2. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. 3. Distribuição de
    freqüências. 4. Organização de dados Estatísticos; normas para apresentação tabular dos dados; Quadros e Tabelas;
    Gráficos: barras, colunas, histogramas e polígonos de freqüências. 5. Atipicidades e assimetria em conjunto de dados. 6.
    Medidas de posição e medidas de dispersão. 7. Propriedades da média e da variância. 8. Teoria das Probabilidades. 9.
    Distribuições de probabilidade, probabilidade condicional, eventos dependentes e independentes. 10. Variáveis
    aleatórias discretas e contínuas, função densidade de probabilidade, função de distribuição de probabilidades, função
    geratriz de momentos, esperança matemática e esperança matemática condicional. 11. Variáveis aleatórias
    multidimensionais. 12. Distribuições conjunta do tipo discreto e contínuo. Variáveis aleatórias dependentes e
    independentes. A distribuição normal multivariada. Inferência Estatística. Modelos estatísticos. Amostragem aleatória.
    Estimação por ponto e por intervalo. Propriedades estatísticas de estimadores. Viés, consistência e eficiência. Teoria
    Assintótica. Lei dos grandes Números e o Teorema Central do Limite. Métodos de estimação: método de momentos,
    máxima verossimilhança, etc. Teste de hipóteses estatísticas. Inferência estatística clássica no contexto de amostragem
    aleatória da distribuição normal. Métodos não paramétricos. Análise de tabelas de contingência. Testes de
    homogeneidade e independência. Amostragem de populações finitas. Amostragem probabilística e planejamento
    amostral. Amostragem aleatória simples. Amostragem aleatória estratificada. Amostragem de conglomeradas
    multiestágios no contexto de amostragem aleatória simples e estratificada. Amostragem sistemática. Diagnóstico.
    Medidas corretivas. Análise de variância e de covariância. Análise de Séries de Tempo. Análise Multivariada. Análise
    de correspondência. Análise fatorial e de componentes principais. Análise de correlação canônica. Análise de
    conglomerados. Análise discriminante. Números índices.

    Obrigado!!!

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